Decoding Covert Human Attention in Multidimensional Environments
تقدم هذه الورقة شبكة عصبية متكررة هجينة تم تدريبها على بيانات اصطناعية مستمدة من التعلم التعزيزي القائم على الميزات ونماذج اختبار الفرضيات المتسلسلة لفك تشفير الانتباه البشري الكامن بنجاح وبدقة تتجاوز 80%، مما يكشف عن آلية يتم فيها اختبار الفرضيات المستمدة من القيمة باستمرار مقابل الأدلة الواردة.